資料陳述

「機器學習」 已是常見的用語，多數人都不陌生。簡單地說，機器學習使用自動化的方法分析給定的資料，生成高效率的運算模型，用來判別之後同類型的資料。用來訓練模型的資料越多，得到的模型也就越精細。當然，訓練資料的特質，影響了生成模型的特性。因為資料缺失導致模型偏差的情形也時有所見，卻很難避免。