我們其實希望其他人用我們的 code ，添加上他們的想法後，將他們的 code 也發佈出來。這會是一種很有趣的資料應用狀況，可以看各研究團隊，基於同一份資料，為了不同目的，如何去做分析。

機器學習使用自動化的方法分析給定的資料，生成高效率的運算模型，用來判別之後同類型的資料。因為資料缺失導致模型偏差的情形也時有所見，卻很難避免。

對公民團體來講，資料管理與共享是一件很重要的事。唯有透過系統性的管理資料，讓大家去協作、共享資料，環境議題才能凝聚大眾更多的關注。

"Practical Guide to The International Alignment of Research Data Management -- Extended Edition" 已翻譯為台灣華語版本。