作者：周子琳、廖國偉、梁筱柔
前言：科技部自然司永續學門（已於 2022 年 7 月改名「國家科學及技術委員會」）自 2020 年 8 月開始推動資料管理方案（Data Management Plan, DMP）試辦計畫，透過經費補助的方式，鼓勵了數個整合型計畫提出 DMP。在兩年後，我們（研究資料管理推進室）邀請了台灣大學生物環境系統工程學系廖國偉教授團隊，分享其這段時間在資料管理上的經驗與感想。
團隊研究內容簡介
「臺灣氣候智慧調適與跨領域氣候風險評估之研究」是科技部為期三年的整合型研究計畫，目標是要建立跨領域氣候風險評估的整體架構與方法論，並落實於坡地災害、水資源及農業領域，以便提供決策者跨領域氣候調適以及決策上的建議。
本計畫由四個子計畫組成，子計畫一至三分別以坡地災害、水資源、農業領域的風險評估及動態調適路徑的建構為研究目標，子計畫四則為其他子計畫發展氣候智慧調適演算法、建立氣候風險地圖產製方法，並提供未來氣象的合成方法與資訊。各子計畫研究主題如下：
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子計畫一：氣候變遷下坡地災害跨領域風險評估與動態調適策略技術發展
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子計畫二：流域水資源管理之跨領域氣候風險評估與智慧調適
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子計畫三：糧食生產於未來氣候風險下之智慧調適策略評估
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子計畫四：發展氣候智慧調適演算法-跨領域風險評估與動態調適路徑建構
我們是子計畫一的研究團隊，以石門水庫集水區為研究對象，建構坡地災害領域在氣候變遷下的調適路徑。如前述，研究中所使用的氣候變遷下的未來雨量資料，是由子計畫四所產出，歷史降雨資料則來自全球衛星觀測降雨計畫 (Global Precipitation Measurement, GPM)，該計畫由美國國家航空暨太空總署 (NASA) 與日本航空機構(JAXA)共同發起。
我們利用上述資料，設計石門水庫集水區內重現期 2、5、10、25、50、100 年的雨型分布，配合地形圖(DEM)所產生的坡度地形資料，透過美國地質調查所 (USGS) 所發展，以網格為單位計算的「暫態降雨入滲淺層崩塌物理模式」(TRIGRS)，針對淺層表土因水分入滲對邊坡穩定性造成的影響作分析。
最後，本團隊利用 TRIGRS 計算所得之各網格邊坡穩定安全係數、蒙地卡羅與一階二次矩演算法，繪製集水區範圍在不同降雨強度下的崩塌風險地圖。本計畫產出成果後，子計畫二採用本團隊分析得到的崩塌點位，結合子計畫四產出的雨量資料，進行氣候變遷下水資源的風險評估，再將資料提供給子計畫三。子計畫三結合子計畫四生成的氣候資料，分析氣候變遷對作物產量的影響，子計畫之間的資料傳遞如下圖。
資料儲存庫與研究資料保存再利用價值
本團隊在研究過程中產制及整理的資料，目前皆已上傳到中研院的「研究資料寄存所」(depositar) 此資料儲存庫 (data repository)，待計畫完成後，即會開放使用權限供大眾參考使用。
前述資料包含石門水庫集水區最佳化土壤參數、石門水庫集水區96年至106年歷史崩塌資料、石門水庫集水區之水文頻率分析、雨型設計，及重現期為 2 年、5 年、10 年、25 年、50 年、100 年、200 年之延時 24 小時雨量資料、TRIGRS 分析結果等多筆資料，倘若未來機關或其他研究單位有興趣深入了解本計畫的執行流程，到 depositar 上即可瀏覽詳細的資料內容。
由於資料產製過程步驟繁縟且耗時，加上如雨型設計及不同重現期下延時 24 小時的設計時雨量等資料，屬分析常用的基本氣象資料，未來研究極有可能會使用到相同的資料，且未來若有計畫針對相關主題進行更深入的研究，亦可到資料儲存庫直接沿用本團隊的資料。希望本團隊可以達到資料傳承的目標，為將來的研究舖下基礎，減少前置作業的時間同時提高研究效率及品質。
資料論文期刊認可管理資料付出的努力
「資料論文期刊」是為了認可研究人員準備、整理和描述研究數據的努力而創立的學術期刊，發表內容以描述數據為主，搭配儲存庫存放及刊登資料，論文內容由領域同儕審查（Peer reviewed）。國外常見的資料論文期刊有 Scientific Data、Biodiversity Data Journal、Geoscience Data Journal 等，國內則有《台灣生物多樣性研究》。近年來學者日漸重視數據的保存及重複利用的價值，故資料論文期刊搭配各個資料儲存庫為學者提供相關平台，投稿內容僅著重於產生及收集資料的方法、資料類型、資料集背景資訊 (metadata)、存放資料的儲存庫等，無須描述對數據進一步分析及研究的過程。本團隊目前正在準備以 depositar 作為資料寄存場所投稿到國外資料論文期刊，希望研究人員在處理和管理資料上所付出的努力也可以受到肯定。
挑戰與願景
國內資料管理計畫還沒有太多案例，團隊目前主要參考國外做法加以調整，相信還有很多進步空間。若想達到有效的資料傳承效果，描述資料上需十分嚴謹以協助後續使用者全面瞭解資料集的內容，雖然資料集上會註記資料發布者的聯絡方式，但時間久了發布人員也未必記得詳情，這也是有效管理資料的一項挑戰。另外，上傳到 depositar 的資料並不會受到審查，在使用儲存庫裡的資料時需自行判斷來源的可靠度，可能會降低研究人員對資料的使用意願
雖然現今網絡科技發達，專業學者的研究成果卻往往不容易獲取，希望日後透過資料管理及資料儲存庫提升研究數據的價值，除了造福專業學者，亦可使數據普及化，提高社會對各個領域的專業知識。