填不完的資料坑：depositar booth [at] g0v summit 2026「反客為主」

g0v Summit 2026 零時政府雙年會的主題為「反客為主」，議程緊密扣合社會運動、災後重建協作、無人機戰爭等社會脈動，邀請全世界的公民駭客、開放資料、數位治理的實踐者拉張椅子，親身分享相關經驗。透過「社會韌性」、「數位治理」、「草根參與」等議程軌，展現社群自發協作的行動力量。該活動 2014 年起兩年一次，至今已舉辦七屆了。

在災後重建、海岸污染場域的專案現場，總會長出各式各樣的資料。上至辛苦收集的觀測資料集，下至討論過程中的碎片筆記與在地居民的訪談紀錄，這些東西最後到底去了哪裡？這次 depositar 在 g0v Summit 2026 的攤位進行一項小型的非正式調查，希望藉此了解公民及社群夥伴對資料管理的看法與使用習慣。

依據現場訪查，我們發現不同使用族群的意見相當分歧。其中，約略可將資料管理族群分為三種：

未曾接觸資料管理的一般公民、研究人員。
程式開發者。
對資料管理有所了解，並實際應用於現場的研究人員或社群成員。

未曾接觸資料管理概念的一般公民、研究人員

數位資料往往分散在 D 槽、HDD 內接硬碟、SD 卡、Notion、NAS，以及 Google Drive 等雲端服務，通常使用雲端的公開連結供大眾下載資料。

他們的主要痛點在於，除資料分散外，亦有檔案有過多副本，導致儲存空間爆滿的問題，一名使用者便形容：

Too many different places! Even my NAS is full

這類使用者會使用命名與資料夾、主題 (Topic) 或日期排序來管理實體與數位資料，但資料仍然不易搜尋。對於研究人員而言，撰寫引註時無從標示，最後往往讓辛苦收集的資料無法被找到，難以達成開放與共享的目標。

程式開發者 這類使用族群的資料大多放在 AWS、Hugging Face、GitHub 等雲端平台或託管服務、存放於自己架設的資料庫，抑或將資料與後設資料或貢獻至 Wikidata 上面。他們對於後設資料 (Metadata) 品質、資料來源資訊，資料相互索引的欠缺與不足感到困擾。同時也面臨與 AI Agent 協作時資料佚失的問題。

程式開發者願意擁抱新科技，透過 RAG、MCP 串接自己的資料庫；或放手讓 Claude Code 存取、整理所有資料。他們會以 GitHub 搭配 Zenodo 發布資料集以利使用者後續引用。

對資料管理有所了解，並實際應用於現場的研究人員或社群成員

這個族群介於一般民眾與程式開發者之間，他們已有資料管理的意識與實務經驗，將自己的資料寄存在不同平台，亦有使用者將資料上傳至 depositar 寄存。即便如此，仍有成堆還沒仔細檢視、分類的資料，至今仍塞在硬碟或 NAS 深處。

此外，他們亦會使用 AI 處理資料，如整理照片、保存激發靈感歷程等。部分人除認為這種技術還不夠成熟外，也對「用裸奔來換取便利」的原則感到擔憂，像是對資訊安全有疑慮、擔心 AI 會遺漏資訊，或產出不可追溯的研究結果。亦有人表示，若設定適當條件，實務工作者確實能與 AI 協作：「有條件 Yes。除了資安疑慮外，AI 工作實際上有許多限制，但 AI 的確幫我解決很多我以為無法解決的問題，我也不可能擺脫 AI 來處理資料。」

結語

災難、社運、戰爭過後不是結束，讓過程中產生的經驗與回憶持續被記住、傳承至下一個世代，是當代資料管理者的重要任務之一。為此，若針對不同的使用族群，謀合其需求與實務限制，量身打造資料管理的策略——即擬定資料管理方案 (Data management Plan, DMP)，並選擇合適的儲存庫——那麼，無論是素樸的分類法還是新時代的工具，都能發揮它們最大的價值。

期待下次相見！