我們其實希望其他人用我們的 code ,添加上他們的想法後,將他們的 code 也發佈出來。這會是一種很有趣的資料應用狀況,可以看各研究團隊,基於同一份資料,為了不同目的,如何去做分析。
機器學習使用自動化的方法分析給定的資料,生成高效率的運算模型,用來判別之後同類型的資料。因為資料缺失導致模型偏差的情形也時有所見,卻很難避免。
對公民團體來講,資料管理與共享是一件很重要的事。唯有透過系統性的管理資料,讓大家去協作、共享資料,環境議題才能凝聚大眾更多的關注。
"Practical Guide to The International Alignment of Research Data Management -- Extended Edition" 已翻譯為台灣華語版本。
由美國國家航空暨太空總署(NASA)執行的轉換為開放科學計畫(…
文/王家薰/中央研究院資訊科學研究所 專案經理、莊庭瑞/中央研究院資訊科學研究所 副研究員
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2023 年已近尾聲,對科學界來說,這應可說是特別的一年。…